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大量的原始数据存储在公司数据库是爆炸性的。但是原始数据本身, ,并没有提供太多的信息。数据挖掘(DM),或知识发现,是运用计算机辅助程序分 析存储数据。例如零售商沃尔玛使用这个创新来分析他们的销售点(POS)，每周 允许沃尔玛提供它客户想要的一一正确的项目，在正确的存储，正确的时间以合 适的价格。DM提取数据间的关系来自数万亿POS交易、信用卡购买,电话拨号, 网站浏览
在当今竞争激烈的商业环境中,企业需要洞察大量的未来趋势、他们的客户以及 市场的行为，允许企业做出积极主动,知识驱动的决定。实际上,数据挖掘已经从 业务数据转变到业务信息和知识。电信服务提供商分析通话记录和网页浏览习惯 ,这种叠加的位置数据(GIS)来源于网络,服务提供者能够提供更精确的基于位置 的服务和广告。
安全是一个大问题,许多公司采用数据挖掘技术。让一个分析师或开发人员创建 和测试数据挖掘模型,数据仓库的所有者必须给分析师或开发人员行政授权许可 的数据库。因此,DM分析师或开发人员可以创建或删除其他与对象无关的数据挖 掘,包括数据挖掘中创建的对象,并使用其他分析师或开发人员,或修改在线分析处 理(OLAP)对象,并不包含在数据挖掘解决方案之中。此外,数据挖掘模型常常引 用数据来源,包含敏感信息。如果矿业结构和挖掘模型已经被配置为允许外部供 应商或用户钻通从模型到数据结构,预防措施必须掩盖敏感信息,或限制访问底层 数据。
我们有信息安全和网络安全知识和经验都丰富的员工，这就意味着在数据挖掘过 程中，他们可以保护信息系统在网络中免受未经授权的访问、使用、披露、破坏 、修改、熟读、检查、记录或破坏等行为。我们为客户进行严格的网络安全缺 陷的测试一一供应商的设备、数据仓库、公司网络和网络互连的外交使团和 世界各国的大使馆。
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